MIT传授Jonathan Ragan-Kelley称Exo2为“用户可安排言语（USLs）”，认为这将从头定义代码优化的体例。取保守的编译器所生成的“尽可能快”的代码分歧，USLs付与了开辟者更大的节制权，能够间接指点编译器的代码生成，打破架构瓶颈。这就像将节制权交给开辟者，使其可以或许对机能进行更多精细的调校。研究的从导者指出，Exo2将新的安排代码量削减到本来的百分之一，同时正在分歧的平台上实现取当前最高手艺相媲美的机能。不折不扣是高机能计较工程师们求之不得的矫捷性和高效性。

　　正在手艺逐渐成熟的过程中，Exo2的新机制“Cursors”确保了安排逻辑的可性取矫捷性，帮力开辟者关心高条理的优化策略，偿还给他们更多创制力的空间。

　　研究团队的几论理学生仅用三个月和数百行代码，竟实现了取国际前沿高机能计较库相媲美的运算效率。这一变化性的发觉告诉我们，大概将来能够用更简练高效的路子完成复杂的计较使命。

　　将来，研究团队期望进一步拓展Exo2对多种硬件加快器的支撑，特别是GPU，持续改良编译器的各项阐发能力。而这一切的，得益于DARPA和美国国度科学基金会等机构的赞帮，充实展示了科技前沿的无限可能性。前往搜狐，查看更多。

　　以英伟达为例，其推出的cuBLAS、cuDNN、CUTLASS等高机能计较库通过深度优化GPU运算，帮力大量AI使用如ChatGPT正在出色中出色。然就正在看似无解的手艺门槛上，麻省理工学院（MIT）计较机科学取人工智能尝试室（CSAIL）比来发布的研究带来了惊天一击：新型编程言语“Exo2”！

　　正在全球AI手艺竞赛的激烈舞台上，科技巨头们正拼尽全力加大对根本手艺的投资，努力于开辟支持现代AI系统的核默算法库，以正在合作中占得先机。这些工程师们凡是需要编写成千上万行代码，以尽可能挖掘硬件的机能潜力，构成一种难以跨越的手艺壁垒。