3月9日，海南日报全记者从中国农业科学院国度南繁研究院获悉，该院李慧慧团队成功研发了一套新的人工智能算法——从动化机械进修框架，实现了做物精准遗传阐发取基因组预测，计较时间比传通盘计模子缩短290倍，为做物智能设想育种供给无效东西，相关研究颁发正在学术期刊《先辈科学》上。做物的田间表型是由基因型、以及基因型取互做配合决定的。正在现实育种过程中，精确预测做物表型对于提高育种效率、缩短育种周期至关主要。然而，保守的基因组预测方式往往忽略了要素对表型的影响，导致正在多试验中表型预测精度无限。因而，将数据纳入基因组预测模子，考虑基因型取的彼此感化，成为提拔预测精度的环节。“从动化机械进修框架比拟保守基因组预测方式具有三个特点。”李慧慧透露，该框架一是集成遗传和特征处置功能；二是集成多种先辈手艺进行模子锻炼，提拔模子锻炼效率和预测精度，取传通盘计模子比拟，计较时间可缩短290倍，且能连结较高的预测精度；三是操纵奇特的SHAP可注释手艺注释模子，量化遗传和特征对做物表型变异的贡献。据悉，该研究获得比尔及梅琳达·盖茨基金会可持续成长国际合做项目、国度天然科学基金、中国农业科学院科技立异工程等项目标赞帮。博士研究生余廷熙为论文配合第一做者，团队首席李慧慧研究员为论文的通信做者。